Téléchargements

Outils pour modèles

Vérifiez un modèle avant de lui faire confiance : où il cède sous la pression, à quoi ressemblent ses poids, quels concepts il tient prêts à dire. Chaque outil fonctionne sur votre propre ordinateur, et rien n’en sort.

2026-10-06

Pivot Benchmark 0.9.0préversion

Vous êtes sur le point de mettre un modèle local devant de vraies personnes. Savez-vous ce qu’il faut pour le convaincre de faire ce qu’il ne devrait pas ? Pivot Benchmark vous le dit avant que vos utilisateurs le découvrent. Un second modèle s’assoit avec le vôtre, commence par la flatterie, puis fait tourner la conversation un mot à la fois : l’éloge tourne à l’insulte, une remarque anodine se durcit en accusation, une demande honnête devient tordue. Chaque échelle s’exécute à côté d’un témoin neutre, pour que vous obteniez une mesure, pas une anecdote. Vous voyez la dose exacte qui a fait céder votre modèle, comment il a cédé, s’il s’est rétabli, et s’il cède plus vite une fois qu’il a déjà cédé. Comparez des modèles, comparez des versions, et choisissez celui qui tient. Téléchargement gratuit, sans compte, sans clé de licence, et sans installateur sous Windows.

Il vous faut : un modèle local servi par llama.cpp, et votre propre clé d’API Gemini.

À propos de Pivot Benchmark · Comment l’installer (en anglais)

Windows 0.9.0-preview
Windows 10/11, 64 bits (.zip) · 191.4 MB
Décompressez n’importe où et lancez PivotBenchmark.exe. Aucun installateur ; vos réglages et résultats vont dans %APPDATA%\Pivot Benchmark.
SHA-256d36b2647e7d74606808380a8056620320dd31ce172d0063f4d713f9c124c02c8
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Ubuntu 0.9.0-preview
Ubuntu 22.04 / 24.04, amd64 (.deb) · 164.7 MB
sudo apt install ./pivot-benchmark_0.9.0-preview_amd64.deb, puis lancez-le depuis le menu des applications ou avec pivot-benchmark.
SHA-256e362d198ff2bf1960c99ecbd3c09eaff1daa6ae1155bb4de4cde9af8b9250529
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Avant de l’exécuter

Ces versions ne sont pas signées. Sous Windows, SmartScreen affiche « Windows a protégé votre ordinateur » : choisissez Informations complémentaires, puis Exécuter quand même. Vérifiez d’abord le fichier et comparez le résultat avec SHA256SUMS.txt de la même version.

# Windows (PowerShell)
Get-FileHash .\PivotBenchmark-0.9.0-preview-windows-x64.zip -Algorithm SHA256

# Ubuntu
sha256sum pivot-benchmark_0.9.0-preview_amd64.deb

2026-10-06

PSE Analyzer 0.3.1

Vous avez téléchargé un Q4 pour économiser de la mémoire. Qu’est-ce que cela vous a coûté ? PSE Analyzer vous le montre, matrice par matrice. Chaque matrice de poids a un spectre, et le spectre vous dit où l’entraînement a laissé sa marque, où les poids sont encore proches du bruit, et ce qui s’est perdu à la compression. Mettez côte à côte deux précisions du même modèle et voyez quelles couches en ont payé le prix avant de livrer la plus petite. Il lit un fichier GGUF une matrice à la fois et ne charge jamais le modèle entier, si bien qu’un processeur ordinaire et la mémoire vive d’un portable suffisent. Ajoutez torch et il va plus loin : la pensée du modèle couche par couche, le dictionnaire des concepts dans ses activations, et la poignée qu’il garde à l’esprit. Chaque résultat est scellé dans un dossier et ne quitte jamais votre ordinateur. Téléchargement gratuit, pour Windows et Ubuntu.

Il vous faut : un fichier de modèle GGUF. torch seulement pour lens, sae, jspace et ppl.

À propos de PSE Analyzer · Comment l’installer (en anglais)

Windows 0.3.1
Windows 10/11, 64 bits, fichier unique (.exe) · 58.2 MB
Un seul fichier autonome. Lancez-le depuis un terminal, ou double-cliquez pour ouvrir la vue Web. Il se décompresse dans un dossier temporaire à chaque démarrage, en une douzaine de secondes.
SHA-2561d47c403b3219f70ae36b0b000e8158a59bbfb2efe2cd9cdb43a68ba38068527
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Windows 0.3.1
Windows 10/11, 64 bits, version dossier (.zip) · 59.5 MB
Décompressez et lancez PSE-A.exe dans le dossier. Démarre en une demi-seconde ; gardez le dossier entier ensemble.
SHA-25637f64f3d9224de86ed3ae3951b32da36d737241d02bb0251504b6f1bfe52e5c6
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Ubuntu 0.3.1
Ubuntu 22.04 / 24.04 (.deb, sans code compilé) · 0.3 MB
sudo apt install ./pse-a_0.3.1_all.deb, puis pse-a doctor. La première exécution construit un environnement Python et a besoin d’Internet une fois.
SHA-25694577c6c2100dc4616d6665ca7854490f4317f31a1e2fe5ac7114ea81cce36c8
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Avant de l’exécuter

Ces versions ne sont pas signées. Sous Windows, SmartScreen affiche « Windows a protégé votre ordinateur » : choisissez Informations complémentaires, puis Exécuter quand même. Vérifiez d’abord le fichier et comparez le résultat avec SHA256SUMS.txt de la même version.

# Windows (PowerShell)
Get-FileHash .\PSE-Analyzer-0.3.1-windows-x64.exe -Algorithm SHA256

# Ubuntu
sha256sum pse-a_0.3.1_all.deb

2026-10-12

PSE Cartographer 0.2.0 bêta

Cartographie, couche par couche, les concepts qu’un modèle Qwen, Llama ou Mistral tient prêts à dire. Ouvrez un GGUF local, donnez-lui des requêtes et regardez ces concepts se déplacer, et voyez la couche où le modèle se décide soudain. Autour de cela se trouve toute la boîte à outils de PSE Analyzer : le spectre de chaque matrice de poids, ce que la quantification a changé, ce que le modèle dirait à chaque couche, et un dictionnaire des concepts contenus dans ses activations. Chaque résultat est scellé par un hachage et raconté deux fois, en chiffres et en mots simples. Un modèle de votre choix rédige les constats et les conclusions, et chaque affirmation doit citer le résultat scellé dont elle provient : Claude, Gemini, Mistral, Groq, ou un GGUF local, entièrement hors ligne. Il fonctionne sur un processeur ordinaire, sans GPU et sans PyTorch ; un modèle de 1B se cartographie en une dizaine de minutes. Libre et gratuit (GPL-3.0), pour Ubuntu et Windows. Notes de version

Ubuntu / Debian (.deb)
pse-cartographer_0.2.0_amd64.deb · 112.4 MB
SHA-25643258b508cd1ebe9b46a1eabc18c413ace1739c59926fa22aece0a87da9485a6
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Windows (.exe)
PSECartographer-Setup-0.2.0.exe · 79.4 MB
SHA-2569edad20ba81cb8aab14b8d00c2ddbd1fa59f4e7fdfbe06cf66b43df67d65faef
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2026-10-12

PSE Cartographer Max 0.4.0 bêta

La même carte pour huit familles de modèles, plus une seconde pour les modèles à mélange d’experts : quel expert le routeur choisit pour chaque requête. Ouvrez un GGUF local de Qwen, Llama, Mistral, Gemma, Phi, StableLM, OLMo ou Granite et voyez, couche par couche, quels concepts le modèle tient prêts à dire, comment ils se déplacent avec chaque requête, et la couche où il se décide soudain. Pour Granite MoE et OLMoE, observez comment le choix du routeur évolue et quels concepts voyagent avec quel expert. Autour de cela se trouve toute la boîte à outils de PSE Analyzer : le spectre de chaque matrice de poids, ce que la quantification a changé, ce que le modèle dirait à chaque couche, et un dictionnaire des concepts contenus dans ses activations. Chaque résultat est scellé par un hachage et raconté deux fois, en chiffres et en mots simples. Un modèle de votre choix rédige les constats et les conclusions, et chaque affirmation doit citer le résultat scellé dont elle provient : Claude, Gemini, Mistral, Groq, ou un GGUF local, entièrement hors ligne. Il fonctionne sur un processeur ordinaire, sans GPU et sans PyTorch ; un modèle de 1B se cartographie en une dizaine de minutes. Libre et gratuit (GPL-3.0), pour Ubuntu et Windows. Notes de version

Ubuntu / Debian (.deb)
pse-cartographer_0.4.0_amd64.deb · 114.8 MB
SHA-256d1abbe2cb059b34f797ef059f26a46111fa82e62e2ab783190971ef1cb9ea36f
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Windows (.exe)
PSECartographer-Setup-0.4.0.exe · 81.4 MB
SHA-25674067437003e204825088b5ec92174f32aaa3d08b4b1c5fbd1f3d00c42725aad
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2026-10-12

PSE J-Lab 0.1.0 bêta

Un réseau de neurones est une fonction ; sa jacobienne est l’endroit où loge toute sa sensibilité. PSE J-Lab l’ouvre sur de petits réseaux que l’on peut vraiment observer. Cinq laboratoires calculent exactement la jacobienne par rapport aux entrées et aux paramètres, puis vérifient chaque nombre par différences finies et, si vous avez torch, aussi par différentiation automatique, si bien qu’un résultat est fiable par construction. Il est livré avec MNIST et FashionMNIST, scelle chaque exécution par un hachage et un rapport en langage clair, et garde deux Gardiens sur le processus. torch est un oracle facultatif, jamais obligatoire. Libre et gratuit (GPL-3.0), pour Ubuntu et Windows. Notes de version

Ubuntu / Debian (.deb)
pse-jlab_0.1.0_amd64.deb · 119.8 MB
SHA-25679871408b2f090f3832654dde94c5e86fe43de57f6abfbfa96eebab75cab77e6
Télécharger
Windows (.exe)
PSEJLab-Setup-0.1.0.exe · 92.1 MB
SHA-256f74b5787c5ba49a30988d34aed96fabbe6cf7be030270ae7c92a643b8a4ea130
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Avant de l’exécuter

Vérifiez d’abord le fichier

Ces versions ne sont pas encore signées. Sous Windows, SmartScreen affiche « Windows a protégé votre ordinateur » : choisissez Informations complémentaires, puis Exécuter quand même. Comparez le SHA-256 ci-dessus avec sha256sum <fichier> sous Ubuntu ou Get-FileHash .\<fichier> -Algorithm SHA256 dans PowerShell. Tous les fichiers viennent de github.com/zeravatechnologies.