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Leaf

Du marketing qui se mesure. Leaf mène la campagne d’acquisition d’une clinique, reçoit chaque demande dès son arrivée, décide quoi en faire, et indique au propriétaire, en chiffres simples, quelles demandes sont devenues des rendez-vous honorés.

Comment ça marche

De la demande au fauteuil, preuves à l’appui

Un propriétaire ne peut généralement pas dire quel marketing amène des patients à sa porte. Leaf comble cet écart en réunissant tout le parcours en un seul endroit et en rapportant le seul chiffre qui compte au bout du compte. Leaf intègre les niveaux de protection 1 et 2.

  • La campagne. Leaf gère les annonces et le formulaire de contact sur la propre page de la clinique, avec un consentement recueilli là où la loi l’exige.
  • La demande. Chaque prospect arrive dans Leaf en quelques secondes. Le moteur de décision PSE examine chacun et décide de l’étape suivante ; l’opérateur est averti aussitôt.
  • Le résultat. Une demande compte quand le patient s’est présenté. Le propriétaire le confirme ; le rapport montre le parcours, de l’annonce au fauteuil.
  • Le prix. Le prix suit les patients qui se sont présentés, pas les clics ni les impressions. Le modèle est expliqué pendant la démonstration, avec les propres chiffres de la clinique.

Qui est derrière

Un moteur de décision devenu un service

Leaf est construit par Dhiraj Sah sur le moteur de décision PSE conçu par Andrej Ristić. Le moteur décide de ce qui arrive à chaque demande ; le service qui l’entoure est ce que voit la clinique. Leaf tient sa propre politique de confidentialité à leaf.zeravatech.ca/privacy (en anglais).

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